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傅立叶变换 傅立叶级数 关系
什么叫时域和频域?
答:
1、时域(时间域)——自变量是时间,即横轴是时间,纵轴是信号的变化。其动态信号x(t)是描述信号在不同时刻取值的函数。2、频域(频率域)——自变量是频率,即横轴是频率,纵轴是该频率信号的幅度,也就是通常说的频谱图。下面是图文讲解:图1是正弦波的时域图,示出了振幅与时间的
关系
。在时域图中...
什么叫复频域和时域的转换?
答:
时域的表示较为形象与直观,频域分析则更为简练,剖析问题更为深刻和方便。目前,信号分析的趋势是从时域向频域发展。然而,它们是互相联系,缺一不可,相辅相成的。动态信号从时间域变换到频率域主要通过
傅立叶级数
和
傅立叶变换
实现。周期信号靠傅立叶级数,非周期信号靠傅立叶变换。时域越宽,频域越...
频域和时域有何
关系
呢?
答:
时域的表示较为形象与直观,频域分析则更为简练,剖析问题更为深刻和方便。目前,信号分析的趋势是从时域向频域发展。然而,它们是互相联系,缺一不可,相辅相成的。动态信号从时间域变换到频率域主要通过
傅立叶级数
和
傅立叶变换
实现。周期信号靠傅立叶级数,非周期信号靠傅立叶变换。时域越宽,频域越...
拉普拉斯变换和
傅立叶变换
的区别
答:
其中 F(ω) 是 f(x) 的
傅里叶变换
。 傅里叶变换的不同变种 连续傅里叶变换 主条目:连续
傅立叶变换
一般情况下,若“傅立叶变换”一词的前面未加任何限定语,则指的是“连续傅里叶变换”。“连续傅里叶变换”将平方可积的函数f(t) 表示成复指数函数的积分或
级数
形式。 f(t) = \mathcal^[F(\omega...
信号功率谱怎么计算
答:
对信号进行
傅里叶变换
,取sin部分为实部,cos部分为虚部,直接算实部和虚部的平方和,得到的就是频域功率谱的分布 推荐使用matlab计算,因为一个函数FFT就可以算出来。信号x(t)的功率谱密度计算方法:1、先计算x(t)的
傅立叶变换
:X(jw),2、取模:|X(jw)|,再平方:|X(jw)|^2,再除以样本长度: ...
什么是复频域和时域?
答:
时域的表示较为形象与直观,频域分析则更为简练,剖析问题更为深刻和方便。目前,信号分析的趋势是从时域向频域发展。然而,它们是互相联系,缺一不可,相辅相成的。动态信号从时间域变换到频率域主要通过
傅立叶级数
和
傅立叶变换
实现。周期信号靠傅立叶级数,非周期信号靠傅立叶变换。时域越宽,频域越...
信号与系统已知f(t)=F(w),求(t–2)f(-2t)的
傅里叶变换
答:
具体回答如图:利用计算机计算离散
傅里叶变换
(DFT)的高效、快速计算方法。快速傅里叶变换是1965年由J.W.库利和T.W.图基提出的。采用这种算法能使计算机计算离散傅里叶变换所需要的乘法次数大为减少,特别是被变换的抽样点数N越多,FFT算法计算量的节省就越显著。
傅里叶变换
在生活中的应用有哪些
答:
冈萨雷斯版里面的解释非常形象:一个恰当的比喻是将
傅里叶变换
比作一个玻璃棱镜。棱镜是可以将光分解为不同颜色的物理仪器,每个成分的颜色由波长(或频率)来决定。傅里叶变换可以看作是数学上的棱镜,将函数基于频率分解为不同的成分。当我们考虑光时,讨论它的光谱或频率谱。同样,
傅立叶变换
使我们能...
傅里叶变换
之后经常要画图,有幅度,相位,实部和虚部,那么我看到相位和虚...
答:
不一样
傅立叶变换
之后得到的每个点都是复数,如a+bi 幅度是:根号下(a^2+b^2)相位是:arctan(b/a)实部是:a 虚步是:b 幅度和相位结合在一起,就能完全表示傅立叶变换的结果;实部和虚步结合在一起也能完全表示。但是并不是说相位等于虚部。
怎样求矩阵的
傅立叶变换
?
答:
这个可以用二维
傅里叶变换
去做,不过很麻烦。具体的解法说不清楚,就是带进公式去算,我推荐你一本书吧,上面有具体的解法,《数字图像处理》冈萨雷斯,或者《数字图像处理》(K.R.Castkeman)!上面对具体的傅里叶变换做了很详细的解答!如果有可能用MATLAB去做很简单的!
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